9月4日至7日，2026年第14届信息与通信网络国际会议（The 14th International Conference on Information and Communication Networks，ICICN 2026）于西安举办。本次会议由西安交通大学、IEEE光子学会（IEEE Photonics Society）、西北工业大学、西安电子科技大学、西安邮电大学联合主办。会议汇聚了来自海内外高校、科研院所与企业界的专家学者、工程技术人员和研究生，围绕信息与通信网络领域的前沿问题展开研讨。
本届会议共设置14个专题分会场，内容涵盖无线网络安全与隐私、面向6G通信的柔性天线技术、分布式多雷达协同目标跟踪与资源管理、反向散射通信使能的环境物联网、面向物联网的无人机通信等方向，充分展示了该领域的最新研究进展与创新成果。
会议期间，兰州理工大学计算机与人工智能学院王惠琴教授团队的博士生朱文雅作了《Fusion of VMD-K-means++andGWO-TCN for Nonlinear Dynamic Displacement Prediction of Isolation Bearings》的学术报告。该研究针对隔震支座动力位移响应预测中传统方法效率偏低、精度不足的问题，提出了一种融合变分模态分解（VMD）、K-means++聚类与时间卷积网络（TCN）的混合智能预测方法。该方法首先通过VMD将隔震支座原始动力位移响应数据分解为若干本征模态函数，并利用K-means++将其聚类为高频与低频分量，以提取位移数据的精细特征；随后采用灰狼优化算法（GWO）优化的TCN分别对高、低频分量进行预测，并将各分量预测结果叠加得到最终位移响应。实验结果表明，该模型的决定系数达到0.9786，相较六种对比模型具有最优的预测性能，可为隔震支座的健康状态评估提供可靠的技术支撑。
近年来，计算机与人工智能学院持续强化科研能力建设，积极推动师生学术素养全面提升，广泛动员师生参与各类学术研讨与竞赛活动，旨在深化专业技能培养的同时，展现学院师生锐意进取的学术态度与精神风貌。此次会议不仅显著拓宽了与会师生的研究视野，更有效激活了学生的创造性思维与研究潜力，同时提升了我院在智能信号处理与信息通信技术领域的学术影响力，为学院后续科研工作的深入开展注入了持久动力，对推动相关学科建设与人才培养质量提升具有深远意义。（图/文：王惠琴；审核：李琪飞）
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