5月14日至17日，第九届智能优化与调度学术会议在广东广州举行。本次会议由广东工业大学、湖南省系统仿真学会主办，广东工业大学计算机学院、长沙理工大学人工智能学院承办，会议主题为“优化调度，智领未来”。
会议围绕大数据、人工智能、仿真优化、智能优化、调度优化等方向，通过大会报告、分组报告、墙展报告、建模优化竞赛和企业应用展示等多种形式，开展前沿理论、方法、技术及应用研讨，并邀请国内外著名期刊主编、编委和出版社介绍期刊论文投稿与评审情况，为与会专家学者和研究生搭建了高水平学术交流平台。
计智学院赵付青教授带领团队参加此次学术会议，并与国内相关领域专家学者进行了深入交流。在会议优秀成果评选环节中，赵付青、赵程合作完成的论文《A Deep Reinforcement Learning Framework Assisted by Genetic Programming for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling》荣获优秀论文特等奖；赵付青、刘志猛合作完成的论文《LLM-Assisted Two-Stage Framework for Energy-Aware Lot-Streaming Hybrid Flow-Shop Scheduling with Multiple Priorities of Jobs》荣获优秀张贴论文奖；赵付青教授指导的2025届硕士生尹富民撰写的学位论文《分布式异构柔性流水车间调度问题及其求解算法研究》荣获优秀硕士学位论文。此外，赵付青教授团队发表在期刊Complex System Modeling and Simulation上的论文《A Novel Cooperative Multi-Stage Hyper-Heuristic for Combination Optimization Problems》荣获CSMS2025杰出论文奖。多项奖励的获得，充分体现了团队在复杂系统建模、智能调度、强化学习辅助优化、大模型赋能调度等方向的持续创新能力和学术影响力。
近年来，赵付青教授团队围绕智能优化与调度、车间调度、启发式算法、强化学习与大模型辅助优化等方向持续开展研究，在IEEE TEVC，IEEE TCYB，IEEE TSMCS，IEEE TII，ESWA等高水平期刊取得了一系列成果。此次参会获奖，充分展示了计智学院在智能优化与调度研究领域的科研实力、学术积累和人才培养成效，也进一步提升了学校在相关领域的学术影响力。（图/文：许天鹏；审核：李琪飞）
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