5月26日，应土木工程学院邀请，香港中文大学地球及环境科学系刘琳副教授在线上做了题为“Deep Learning for Cryospheric Studies”的学术报告，测绘工程系及相关学科师生20余人参加本次学术交流。
刘琳副教授的报告聚焦人工智能与地球科学交叉领域，将深度学习技术引入冰冻圈遥感研究，详细报告了人工神经网络在冰川物质均衡模拟、热喀斯特地貌识别、冰川编目等方面的应用以及其跨团队协作构建的算法优化、数据整合、以及野外验证的完整研究体系，同时面对深度学习“黑匣子”特性与专业数据匮乏等现实挑战，建议形成融合无人机与激光雷达数据、深化多维度生态关联分析、开展野外实地考察等后续研究方向，为推动在全球气候变化背景下科学技术革新与应用。会上，刘琳副教授对师生提出的问题做了详细的解答和讨论。
此次会议为师生搭建深度学习交叉遥感的学习平台，助力学科将深度学习技术融入科研课题，实现学术能力与视野的双重提升。（图/文：郝君明；审核：赵炜）
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