7月17日，计算机与人工智能学院卢鹏丽教授率团队研究生赴合作单位兰州市肺科医院，作“ICD自动编码研究及与肺科医院合作阶段性进展”专题报告。

《国际疾病分类》（International Classification of Diseases, ICD）是世界卫生组织（WHO）制定的全球统一疾病分类标准，目前已有70%的国家和地区采用，目前常用的是ICD-9和ICD-10，我国统一使用ICD-10编码体系。随着临床病历文本篇幅增长、缩略语频现、疾病编码数量庞大且语义相近等问题日益突出，传统人工编码方式在工作效率、编码一致性和质量控制等方面面临较大挑战。

卢鹏丽教授团队致力于利用自然语言处理、深度学习及大语言模型等人工智能技术，对病历文本中的疾病信息、诊疗过程和临床证据进行智能分析，实现向ICD编码的自动映射。报告中，卢鹏丽围绕ICD自动编码的研究背景、关键技术、合作进展及未来规划进行了系统介绍。双方就进一步深化合作研究达成共识。（图/文：卢鹏丽；审核：李琪飞）